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文 |Jenny Xiao (肖文泉)、Jay Zhao

图片来源：由无界疆域AI器具生成

旧年12月，ChatGPT火爆出圈，成本和科技界迅速运行策划AIGC手艺的后劲和前程。而中国和硅谷很快成为了这场策划的中心。

AIGC在硅谷捏续升温，繁密顶级VC纷纷发布干系行研。2022年9月，红杉成本发布了一篇叫作念《生成式AI：一个创造性的新寰宇》的著述，指出AIGC应用将在改日几年大齐落地，AI生成的翰墨、图片、视频将厚重走入东谈主们的糊口。

近日，北京密云区总工会与密云区区直机关工委联合开展“劳动创造幸福”主题宣讲活动。密云区总工会党组书记、常务副主席晁怀新，密云区区直机关工委工会联合会主席郝继红参加活动。

工人日报-中工网记者 王鑫 方大丰 通讯员 赵宇峰 蒋智锋

本年春节刚过，腾讯商酌院又推出《AIGC发展趋势敷陈2023：招待东谈主工智能的下一个时间》，展望改日五年10%-30%的互联网图像将由AI生成，AIGC商场到2030年可能达到1100亿好意思元的领域。

不少业内东谈主士觉得中国的AIGC产业处于发展的初期，底层手艺和应用层面和国外还有较大的差距。诚然国内繁密厂商运行布局AIGC，关联词当今的贸易模式还不熟悉。手艺层面的不足也截止了应用端的发展。

但事实上，中国事好意思国商场以外惟逐一个领有齐备的AIGC产业链的国度。中国的AIGC产业很可能发展出和硅谷彻底不一样的生态系统。

今天，咱们就带众人来长远浮现对比中国和硅谷的AIGC赛谈，望望国内的AIGC行业和国外到底有什么分别，改日又会有什么样的发展趋势。

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中国的AIGC底层手艺

当全寰宇把目力放到了ChatGPT上时，中国的AIGC模子也正在马上发展。

从AIGC模子数目上来看，全寰宇前十的AIGC模子研发者中，中国机构占了四个。其中有学院派的BAAI智源商酌院和清华大学，也有产业界的百度和阿里巴巴商酌院。顶级的西方AI机构谷歌、Meta还有OpenAI天然也榜上闻明。值得一提的是，除了英好意思以外，诚然以色列有AI21，加拿大有Cohere，只好中国有多家机构在研发AI模子。

中国企业近几年在自主研发高下的功夫也为AIGC产业打下了基础。比如，百度的飞桨PaddlePaddle和华为MindSpore开源框架。这些框架和国外常用框架（比如TensorFlow和PyTorch）的不兼容可能会截止国产框架的发展，关联词举例Ivy这样的框架转机器简略能成为中西方AI框架的桥梁。

在社区层面，在2013年开导出来的Gitee成为了堪称“中国GitHub”的开源手艺社区。如今，好多大模子齐在Gitee上开源，比如中科院的紫东太始大模子。Gitee社区也眩惑到了跳跃800万开导者用户。可见Gitee社区和国产框架齐成为了中国AIGC发展不成或缺的软件神志。

在硬件层面，国产的芯片也称为了锻真金不怕火AIGC模子的常见之选。在锻真金不怕火2000亿参数的超大盘古模子的进程中，来自华为的团队调用了跳跃2000块华为昇腾910芯片。而2600亿参数的百度ERNIE 3.0 Titan还有千亿参数紫东太始模子亦然在华为昇腾系列的芯片上锻真金不怕火出来的。

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AIGC模子十掀开导机构

从预锻真金不怕火讲话模子的参数目来看，好多中国的模子其实并不比西方失神。关联词站在用户体验的角度，ChatGPT确乎要开头于中国的讲话模子，还有西方其他公司的模子。中国的开导者总能够赶上西方的领头羊，关联词这个手艺追逐的进程却需要2-3年。比如，OpenAI在2020年6月推出GPT-3模子，中国的智源、华为、百度在差未几一年之后才研发出了体量与之至极的模子，又用了一段时刻才让模子的手段和GPT-3相忘形。

预锻真金不怕火讲话模子参考量

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在一定进度上，中国的AIGC底层手艺也受益于西方的开源畅通。在StabilityAI发布Stable Diffusion模子之后不久，国内的IDEA商酌院封神榜团队很快就锻真金不怕火出了名为“太乙”的汉文版Stable Diffusion。与原版的Stable Diffusion不同，太乙Stable Diffusion不错更好地相识汉文的讲话文化环境。

图注

蓝海vs红海：中好意思AIGC的发展阶段

在之前的一篇著述里，咱们分析过好意思国的AIGC产业，提到了但愿好多AIGC垂直领域依然杀成了一派红海。比如，案牍剪辑和商场营销领域的翰墨生成类居品依然特等十家创业公司在作念了。图像生成类的居品在Stable Diffusion和DALLE-2出现之后也迅速运行卷了起来。

关联词，中国的AIGC产业大多如故一派蓝海。两张商场面图对比不丢丑出中国的AIGC公司要比西方少得多，有些领域甚而还莫得出现好多初创公司。

中国的AIGC商场面图

西方的AIGC产业是不是比国内要拥堵好多？

这一方面是由于中国的底层手艺要比好意思国落伍几年，还不足以复旧贸易化落地。就在几年前，李开复憨厚在《AI Superpowers》一书里指出，中国诚然在AI手艺层面不足好意思国，关联词在应用端却走在了好意思国的前边。简略这一说法适用于展望型AI（“predictive AI”，比如东谈主脸识别、保举算法）的时间，关联词在生成型AI（“generative AI”）的时间，应用和底层手艺连合得更缜密，中国在应用方面也可能要追逐好意思国的步调。

中国在应用层的滞后亦然由国内B2B产业的性情决定的。西方的翰墨和图像生成类居品主要齐是面向2B的商场的，而中国的B2B商场要比西方小好多，中国企业时常不肯意在软件上费钱，而更欢跃去购买工作。这就极地面镌汰了初创公司思要进入2B类翰墨、图像生成SaaS赛谈的意愿。咱们改日在国内可能看到企业打着卖工作的旗子卖软件--用户的体验和买工作无异，尔后端的工作却是由AI软件提供的。

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另外，与好意思国横向SaaS模式不同，中国的AIGC的SaaS很有可能会经受纵向的发展模式。这种模式的特色在于，聚焦于特定的应用领域，比如电商、短视频、金融，而不是追求居品的通用化。这种发展模式弥补了中国在模子通用身手上的不足，也应用了在垂直领域积聚的大齐的专科数据。

归拢个科技，不同的垂直应用

中国商场的独有性也决定了中国会发展出和西方不一样的AIGC生态系统和不一样的垂直应用。

这意味着中国的AIGC应用诚然比好意思国慢了一步，关联词浅薄阴毒的“复制到中国”（“copy-to-China”）模式并行欠亨。如故拿翰墨生成领域来讲，中国高质料的数据集少、商场营销以视频容貌为主、企业不肯意在软件上费钱，这就意味着肖似于好意思国的Jasper.ai和copy.ai这样的翰墨生成的通用SaaS，在中国就很难获取很大的2B商场。

中国翰墨生成居品主要在作念2C的业务，况且业务的性质也和好意思国很不一样。学术类写稿、英文写稿还有翻译成了中国翰墨类AIGC居品的重心。繁密居品齐提供这种工作，比如火龙果写稿、秘塔科技还有写稿狐。

在2B领域，中国的初创公司采选了专攻垂直领域，而不是追究居品的通用性。一个典型的例子便是澜舟科技。在研发出了孟子大模子之后，澜舟科技并莫得不时追求模子的通用性，而是专攻金融领域的NLP分析工作。

中国的AIGC的另一个独有之处便是在AI视频领域有着相比强的竞争力。颠倒是凭空东谈主和短视频方面，中国的公司愈加懂得连合实用性和文娱性，而西方的公司的居品时常只好实用性。

咱们就拿中国的小冰和英国的Synthethia凭空东谈主公司来作念个对比。Synthethia作念出来的凭空东谈主跟等闲公司白领无异，而小冰生成的万科凭空职工崔筱盼却长着一副明星脸。

Synthethia作念出来的凭空东谈主

小冰凭空东谈主崔筱盼获取万科公司2021年度“优秀新东谈主奖”

中国的凭空东谈主产业近几年厚重东谈主们的视线。不论是清华大学首位凭空学生“华智冰”，如故冬奥会上谷爱凌的凭空分身，每次凭空东谈主的亮相齐能够引起公论热心。比起专注于2B赛谈的西方公司，中国的AIGC公司因为要作念2C的业务，是以颠倒懂得吸睛引流。

咪咕的谷爱凌凭空东谈主分身在2022年冬奥会上首秀

诚然目这个产业的贸易模式还不熟悉，关联词手艺上一朝有了冲破，中国公司的商场营销身手将成为其浩瀚的国际竞争力。

但与此同期，中国在AIGC开导器具领域的初创公司甚少，比如在AI代码生成，还有零代码、少代码的器具领域基本上莫得什么创业公司。这可能是因为开导器具领域讲话、文化隔膜小、计谋阻抑少，像GitHub这样的西方公司不错相比容易进入中国商场。而中国企业在B2B、B2D居品制作身手上的不足也让中国的开导器具居品很难和西方大厂竞争。

中国的AIGC将何去何从？

说了这样多，咱们在临了思对中国的AIGC产业作念出三大展望，供众人参考。

一是，中国会重心发展AIGC的底层手艺，造成自主的模子和基础神志。近些年好意思国政府对华的一系列科技制裁，让国内的各大公司担忧我方哪一天会不会也成为好意思国的打击对象。思要督察AIGC领域的发展，中国的企业和学术商酌院必须要插足更多的研发用度，插足到着实的中枢手艺研发上，造成孤立的产业链。

二是，由于中国国内商场的局限性，出海是好多2B的AIGC企业的势必之选。在AIGC领域，依然有一些初创公司打造出了国际化的企业形象，进入了东南亚、欧洲、北好意思等国外商场。AI语音助手创业公司赛舵科技研发出了多语种的AI语音生成系统，涵盖了跳跃20种东南亚讲话和方言。而高领成本和GGV投的AI模特公司ZMO.ai在中国确立，接踵在好意思国和加拿大确立了办公室，打入北好意思商场。

ZMO.ai生成的AI模特

ZMO.ai生成的AI模特

ZMO.ai生成的AI模特

三是，计谋监管和法律伦理问题将成为AIGC发展的一个遑急挑战。旧年12月，国度互联网办公室发布《互联网信息工作深度合成科罚王法》，进一步轨范AIGC产出的翰墨、图像和视频本色，轨范了个东谈主信息在深度合成中的应用。此前，不少AIGC公司齐堕入了骚扰产权、个东谈主信息和产出间隙本色的无语境地，包括OpenAI的代码生成软件Codex也因为抄袭GitHub开导者的代码而被告上法庭。如何能在发展手艺的同期，服从法律法例、伦理原则，成为AIGC企业面对的一浩劫题。

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硅谷以外，中国的AIGC产业依然运行崛起。不论是从手艺发展如故投资创业的角度来看，中国的AIGC产业至极活跃。中国的AIGC公司面对着和西方公司相同的挑战，比如寻找熟悉的贸易模式、发展下一代AIGC手艺，还有罢职法例伦理。与此同期，中国的AIGC也要面对额外的压力，比如好意思国计谋的打击还有手艺层面的不足。

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跟互联网和迁徙手机时间一样，中国的AIGC生态必定和西方不一样。当好意思国的AIGC公司重心发展B2B业务的同期，中国公司很有可能会开头进入电商、物流还有大破钞商场，况且很有可能在国际商场上和西方企业一争高下。

中国的AIGC还处于萌芽期。改日，AIGC产业必将编削咱们的糊口，中国企业也一定能够加入这股波澜。

注：本文作家为硅谷Leonis Capital风险投资基金Jenny Xiao (肖文泉) 和Jay Zhao 

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Jay@leoniscap.com或Jenny@leoniscap.com 

编译：Leonis Capital 2014年世界杯官方最佳阵容